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本文开发了一个在分类阶段评估自动目标识别系统的自动目标识别基准程序。评估程序中的各个指标突出了自动目标识别绩效的不同方面，如错误决策的风险(接收机工作特性凸包曲线/等性能曲线)、类别可分性(多类别接收机工作特性曲线下面积)和置信水平的影响(评分分析)。评估程序已应用于四种自动目标识别方法的结果。从这个分析得出的结论是，互相关图像模板匹配是合成图像的最佳方法。在真实图像上，接收机工作特性凸包曲线/等性能曲线和评分分析表明，原始图像模板匹配是最好的方法，而供应链管理具有最好的多级接收机工作特性曲线下面积性能。对于真实图像没有一致的结论。然而，真实的测试数据库很小，评估程序必须用于具有真实记录的更大测试数据库中，以说明最终结论。